Preface
A Paper A Day Keep the Doctor Away. 今天的文章是：
Structured Disentangled Representations. [paper]
本文也是针对ELBO分解的方式试图提高VAE的disentanglement效果，作者在以往的prior match的基础上进行进一步分解，加入了组变量（的多个维度构成）的独立性和组内的变量变量的独立性的讨论，于是就将prior match变成了层级式。作者也是基于隐分量之间不可能完全独立，并且分量建模的特征差异性不同出发，并试图将隐变量之间的差异性大小分层建模。将多个相近的分量构成一个“组特征”，而“组特征”之间存在很大的差异性。比如说组特征可以为手写数字的类别和形状，形状又可以由大小、粗细等比较相近的特征组成。最后，作者将“组特征”用于区分离散变量和连续变量。 But codes is not available…
Main Contents
ELBO 分解
首先作者将 Standard ELBO